Meta lança IA capaz de criar, testar e corrigir software sem intervenção humana

Ferramenta em versão beta automatiza tarefas completas de engenharia de software a partir de instruções em linguagem natural; sistema usa arquitetura multiagente para distribuir trabalho em paralelo; atualização Muse Spark 1.2 também foi lançada.

O fundador e CEO da Meta, Mark Zuckerberg, anunciou o lançamento da versão beta do Muse Code, acompanhado do Muse Spark 1.2, a mais recente atualização do modelo de inteligência artificial focado em programação agêntica. As novas ferramentas permitem que desenvolvedores e programadores automatizem tarefas completas de engenharia de software a partir de instruções em linguagem natural, otimizando processos que vão do planejamento à verificação de código em repositórios extensos.

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Muse Code: agente de programação para terminal e ambientes reais

O Muse Code transforma o terminal em um ambiente de desenvolvimento automatizado. Com uma única instrução em linguagem natural, o sistema assume processos completos de engenharia: planeja, escreve e valida código em projetos de grande escala.

A ferramenta utiliza uma arquitetura multiagente que organiza o trabalho em paralelo, dividindo grandes tarefas entre subagentes que operam em árvores de trabalho (worktrees) isoladas, evitando conflitos e mantendo a versão principal do usuário intacta. Durante testes internos, o Muse Code construiu seis funções distintas para um jogo de maneira simultânea, sem gerar qualquer sobreposição entre os agentes.

Os agentes especializados permanecem ativos ao longo de cada sessão e acumulam contexto à medida que o trabalho avança. Isso garante maior eficiência, já que o sistema não reinicia o histórico de contexto a cada nova instrução.

Muse Spark 1.2: modelo atualizado para programação

O Muse Spark 1.2 é a versão atualizada do modelo que impulsiona o Muse Code. Segundo Zuckerberg, essa versão foi treinada em conjunto com o Muse Code para garantir uma integração profunda. Entre os principais avanços estão uma taxa de sucesso superior na primeira tentativa, execuções mais limpas e menor necessidade de ajuste refinado de prompts.

O modelo foi projetado para fluxos de trabalho prolongados e projetos compostos por múltiplos arquivos, contando com capacidade para gerenciar uma janela de contexto de até 1 milhão de tokens. Em um dos testes citados por Zuckerberg, o Muse Spark 1.2 foi encarregado de otimizar um kernel e rodou por 24 horas em placas NVIDIA Hopper, realizando mais de mil chamadas a ferramentas e continuando a encontrar melhorias substanciais muito depois da fase exploratória inicial.

Auditoria, registro e recuperação de tarefas

O Muse Code incorpora um mecanismo de auditoria e registro local para cada ação: chamadas ao modelo, execuções de ferramentas e edições são documentadas antes de serem executadas. Esse registro de eventos permite que, caso uma tarefa seja interrompida, o processo possa ser retomado exatamente de onde parou, sem perda de progresso ou necessidade de reemitir comandos.

Disponibilidade e visão de futuro

O Muse Code já está disponível globalmente por meio da API Meta Model. Sua instalação requer apenas um comando e a ferramenta é oferecida em dois níveis de assinatura, incluindo uma opção com custo reduzido para colaboradores mediante inscrição.

Zuckerberg destacou que o Muse Code e o Muse Spark 1.2 representam “o próximo passo enquanto avançamos em direção à fronteira, com modelos maiores e mais capazes a caminho”. O executivo convidou os desenvolvedores a testarem a ferramenta e enviarem feedbacks, enfatizando o ritmo acelerado de desenvolvimento do setor e o objetivo de elevar a automação na engenharia de software a um novo patamar.