IA Supera Médicos em Precisão na Identificação de Câncer de Ovário

A inteligência artificial pode superar os médicos humanos quando se trata de identificar o câncer de ovário a partir de imagens de ultrassom, revela um novo estudo.

Publicado na revista Nature Medicine, o estudo mostra que um programa de IA especialmente treinado alcançou uma taxa de precisão superior a 86% na identificação do câncer de ovário por meio de ultrassons, em comparação com pouco menos de 83% para especialistas humanos e quase 78% para examinadores não especialistas.

“Os tumores de ovário são comuns e frequentemente detectados por acaso”, afirmou a pesquisadora Elisabeth Epstein, médica sênior do Departamento de Ciências Clínicas e Educação do Hospital Geral do Sul de Estocolmo, em comunicado de imprensa do Instituto Karolinska, na Suécia.

Os resultados sugerem que a IA “pode oferecer um suporte valioso no diagnóstico do câncer de ovário, especialmente em casos difíceis de diagnosticar e em ambientes com escassez de especialistas em ultrassom”, disse Epstein.

Para o estudo, os pesquisadores treinaram um programa de IA para diferenciar entre lesões ovarianas benignas e malignas, utilizando mais de 17 mil imagens de ultrassom de quase 3.700 pacientes em 20 hospitais de oito países.

O programa de IA também reduziu a necessidade de referências a especialistas, ao apoiar os médicos humanos, descobriram os pesquisadores.

Em um cenário de atendimento simulado, o suporte da IA reduziu o número de encaminhamentos em 63% e a taxa de diagnósticos incorretos em 18%.

No geral, esses resultados mostram que a IA pode contribuir para um atendimento mais rápido e econômico para pacientes com lesões ovarianas, concluíram os pesquisadores.

No entanto, a equipe de pesquisa destacou que são necessários mais estudos para validar suas descobertas e explorar completamente o potencial da IA.

Atualmente, estão conduzindo pesquisas para avaliar a segurança clínica diária e a utilidade do programa, e planejam um ensaio clínico para examinar o efeito da IA no manejo de pacientes e nos custos de atendimento médico.

“Com pesquisa e desenvolvimento contínuos, as ferramentas baseadas em IA podem se tornar uma parte integral do atendimento de saúde do futuro, aliviando os especialistas e otimizando os recursos hospitalares. Mas devemos garantir que possam ser adaptadas a diferentes ambientes clínicos e grupos de pacientes”, afirmou Filip Christiansen, estudante de doutorado no grupo de pesquisa de Epstein no Instituto Karolinska, em comunicado de imprensa.

Para mais informações, a Sociedade Americana Contra o Câncer (American Cancer Society) oferece mais detalhes sobre o câncer de ovário.

Fonte: Instituto Karolinska, comunicado de imprensa, 2 de janeiro de 2024.