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Em meio ao avanço acelerado da inteligência artificial generativa e às discussões sobre seu impacto no mercado de trabalho global, um novo estudo da Microsoft Research trouxe um olhar diferente: quais profissões estão menos expostas às transformações causadas por essa tecnologia. A pesquisa identificou que ocupações manuais e que exigem habilidades físicas ou contato humano direto apresentam baixa suscetibilidade à automação por IA.
Segundo a análise, baseada no uso do Bing Copilot por usuários nos Estados Unidos, a maioria das tarefas realizadas por trabalhadores manuais depende de destreza física, operação de equipamentos ou empatia no atendimento direto a pessoas — atividades que os sistemas atuais de IA generativa não conseguem desempenhar.
O estudo foi publicado em 22 de julho de 2025 pelos pesquisadores Kiran Tomlinson, Sonia Jaffe, Will Wang, Scott Counts e Siddharth Suri. Em vez de recorrer a simulações ou projeções teóricas, a equipe analisou empiricamente 200 mil conversas anônimas entre usuários e o Bing Copilot, coletadas entre 1º de janeiro e 30 de setembro de 2024.
“AI applicability score”: como a IA se aplica a diferentes profissões
Para medir o impacto potencial da IA generativa, os autores criaram o conceito de “AI applicability score” — um índice que avalia a aplicabilidade da tecnologia em cada ocupação. O cálculo considera três fatores principais:
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A frequência com que os usuários buscam ajuda da IA para atividades profissionais específicas;
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O sucesso da IA ao executar essas tarefas;
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O alcance do impacto da IA dentro dessas funções.
A metodologia também distinguiu entre o objetivo do usuário (a tarefa solicitada) e a ação realmente realizada pela IA. Essa diferenciação permitiu avaliar quais tarefas a IA consegue auxiliar e quais ela pode executar autonomamente. O sucesso das interações foi medido tanto por avaliações dos usuários (positivas ou negativas) quanto por um classificador automático de conclusão de tarefas.
As 10 ocupações menos impactadas pela IA generativa
As profissões com menor pontuação de aplicabilidade da IA têm em comum o predomínio de atividades físicas e manuais. Entre as menos afetadas, estão:
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Flebotomistas – profissionais que coletam amostras de sangue para exames, exigindo precisão manual e contato direto com pacientes.
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Assistentes de enfermagem – seu trabalho inclui cuidados físicos, higiene e apoio emocional, tarefas que requerem empatia e presença humana.
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Trabalhadores na remoção de materiais perigosos – operam em ambientes que exigem protocolos rigorosos, uso de EPIs e intervenção física.
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Ajudantes de pintores e gesseiros – lidam com preparação de superfícies e aplicação manual de materiais.
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Embalmadores – realizam procedimentos de embalsamamento que demandam habilidades manuais especializadas.
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Operadores de plantas industriais – supervisionam equipamentos e tomam decisões com base em observação direta e experiência.
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Cirurgiões orais e maxilofaciais – embora a IA auxilie no planejamento, a cirurgia em si requer precisão humana.
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Instaladores de vidros automotivos – atuam na substituição e ajuste manual de vidros, adaptando-se a diferentes modelos de veículos.
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Engenheiros navais – operam e mantêm sistemas em embarcações, com necessidade de ações físicas em tempo real.
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Técnicos em pneus – desmontagem, inspeção e montagem são atividades manuais que exigem força e habilidade.
Por que a IA ainda não afeta esses trabalhos?
De acordo com o estudo, a IA generativa, baseada em modelos de linguagem, é altamente eficaz em tarefas ligadas à produção, processamento e comunicação de informações. No entanto, sua atuação em atividades físicas ou de contato humano direto é extremamente limitada.
As interações mais comuns dos usuários com o Bing Copilot envolvem busca de informações, redação de textos e comunicação, reforçando o foco atual da tecnologia.
“Nossa análise é puramente sobre LLMs: outras aplicações de inteligência artificial poderiam afetar ocupações que envolvem operar e monitorar máquinas, como a condução de caminhões”, explicaram os autores. Ou seja, embora a IA generativa não impacte diretamente certos trabalhos manuais, outras formas de automação, como robótica ou visão computacional, podem vir a afetá-los futuramente.
Profissões intelectuais são as mais expostas
Na outra ponta da pesquisa, as profissões mais expostas à IA generativa são aquelas centradas em atividades intelectuais ou de comunicação. Entre as mais suscetíveis estão:
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Intérpretes e tradutores
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Escritores e jornalistas
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Representantes de vendas
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Programadores
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Matemáticos
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Editores
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Profissionais de relações públicas
Essas ocupações concentram tarefas que podem ser facilmente assistidas ou realizadas por IA, como produção de conteúdo, edição, análise de dados, comunicação com clientes e elaboração de relatórios.
Apesar disso, o estudo ressalta que “todas as categorias ocupacionais têm, ao menos, algum potencial de impacto pela IA”, ainda que em diferentes níveis de intensidade.
