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A doença de Alzheimer pode ser diagnosticada a partir de uma único exame cerebral, permitindo que seja identificada em um estágio inicial, sugere um novo estudo. A informação é do veículo britânico Chelmsford and Mid Essex Times.
A pesquisa usa inteligência artificial para observar estruturas do cérebro, inclusive em regiões não associadas anteriormente à doença de Alzheimer.
Os cientistas sugerem que a vantagem da técnica é sua simplicidade e o fato de poder detectar a doença em seus estágios iniciais.
Embora não haja cura para a doença de Alzheimer, um diagnóstico precoce permite que os pacientes acessem ajuda e suporte, tenham tratamento para gerenciar seus sintomas e planejar o futuro.
“Atualmente, nenhum outro método simples e amplamente disponível pode prever a doença de Alzheimer com esse nível de precisão, portanto, nossa pesquisa é um importante passo à frente”, Eric Aboagye, pesquisador do departamento de cirurgia e câncer do Imperial College London, no Reino Unido.
Ser capaz de identificar com precisão os pacientes em um estágio inicial da doença também ajudará os pesquisadores a entender as alterações cerebrais que desencadeiam a doença e apoiar o desenvolvimento e testes de novos tratamentos.
Eric Aboagye, que liderou a pesquisa, disse: “Atualmente, nenhum outro método simples e amplamente disponível pode prever a doença de Alzheimer com esse nível de precisão, portanto, nossa pesquisa é um importante passo à frente.
“Muitos pacientes que apresentam Alzheimer em clínicas de memória também têm outras condições neurológicas, mas mesmo dentro desse grupo nosso sistema pode distinguir os pacientes que têm Alzheimer daqueles que não têm.
“Esperar por um diagnóstico pode ser uma experiência horrível para os pacientes e suas famílias.
“Se pudéssemos reduzir o tempo de espera, tornar o diagnóstico um processo mais simples e reduzir um pouco da incerteza, isso ajudaria muito.
“Nossa nova abordagem também pode identificar pacientes em estágio inicial para ensaios clínicos de novos tratamentos com medicamentos ou mudanças no estilo de vida, o que atualmente é muito difícil de fazer”.
Atualmente, os médicos usam vários testes diferentes para diagnosticar a doença de Alzheimer, incluindo testes de memória e cognitivos e exames cerebrais.
O exames verificam depósitos de proteínas no cérebro e encolhimento do hipocampo, a área do cérebro ligada à memória.
Mas todos esses testes podem levar várias semanas para serem organizados e processados.
A nova técnica requer apenas um deles – uma ressonância magnética (RM) do cérebro feita em uma máquina padrão de 1,5 Tesla, que é comumente encontrada na maioria dos hospitais.
Os pesquisadores adaptaram um algoritmo desenvolvido para uso na classificação de tumores cancerígenos e o aplicaram ao cérebro.
Eles dividiram o cérebro em 115 regiões e alocaram 660 características diferentes, como tamanho, forma e textura, para avaliar cada região.
Eles então treinaram o algoritmo para identificar onde as mudanças nesses recursos poderiam prever com precisão a existência da doença de Alzheimer.
Usando dados da Iniciativa de Neuroimagem da Doença de Alzheimer, a equipe testou sua abordagem em exames cerebrais de mais de 400 pacientes com Alzheimer em estágio inicial e posterior, pessoas saudáveis e pacientes com outras condições neurológicas, incluindo demência frontotemporal e doença de Parkinson.
Eles também testaram com dados de mais de 80 pacientes submetidos a testes de diagnóstico para Alzheimer no Imperial College Healthcare NHS Trust.
Os pesquisadores descobriram que em 98% dos casos, o sistema de aprendizado de máquina baseado em ressonância magnética sozinho poderia prever com precisão se o paciente tinha a doença de Alzheimer.
Também foi capaz de dizer a diferença entre a doença de Alzheimer em estágio inicial e avançado com precisão bastante alta, em 79% dos pacientes.
Paresh Malhotra, neurologista consultor do Imperial College Healthcare NHS Trust e pesquisador do Departamento de Ciências do Cérebro do Imperial, disse: não é visível, mesmo para especialistas.
“Usar um algoritmo capaz de selecionar textura e características estruturais sutis no cérebro que são afetadas pela doença de Alzheimer pode realmente melhorar as informações que podemos obter com as técnicas de imagem padrão”.
Os resultados são publicados na revista Communications Medicine.
O Dr. Richard Oakley, diretor associado de Pesquisa da Alzheimer’s Society, disse: “Estimamos que existam cerca de 900 mil pessoas vivendo com demência no Reino Unido, com mais de 250 mil pessoas com demência vivendo sem diagnóstico.
“Ter um diagnóstico é vital, pois abre as portas para o tratamento para gerenciar sintomas e apoio, e ajuda indivíduos e famílias a planejar o futuro.
“Este novo método de análise baseado em ressonância magnética pode simplificar o processo de diagnóstico da doença de Alzheimer.
“Esta análise não requer um especialista para ser executada, usa a tecnologia de ressonância magnética do cérebro que já está disponível e é 98% precisa na distinção de alterações cerebrais devido à doença de Alzheimer.
“Isso pode ajudar os médicos a chegar a um diagnóstico preciso da doença de Alzheimer com mais rapidez e facilidade. “
