O implante usa IA para monitorar a atividade cerebral do paciente em busca de mudanças que possam causar problemas de movimento durante o dia e insônia à noite, apontaram os pesquisadores. Quando o dispositivo detecta uma atividade problemática, ele intervém com pulsos de eletricidade calibrados com precisão, conhecidos como estimulação cerebral profunda (DBS).
Essencialmente, o implante cria um “circuito fechado” no qual os sintomas são continuamente reduzidos enquanto os pacientes com Parkinson continuam com suas atividades diárias, disseram os pesquisadores. Um ensaio clínico inicial com quatro pessoas descobriu que o implante reduziu seus sintomas mais incômodos de Parkinson em 50%, de acordo com os achados publicados na edição de 16 de agosto da revista Nature Medicine.
“Este é o futuro da estimulação cerebral profunda para a doença de Parkinson”, destacou o pesquisador principal, Dr. Philip Starr, codiretor da Clínica de Transtornos do Movimento e Neuromodulação da Universidade da Califórnia, em São Francisco (UCSF).
“Tem havido um grande interesse em melhorar a terapia de ECP tornando-a adaptativa e autorregulada, mas somente recentemente as ferramentas e métodos adequados se tornaram disponíveis para permitir que as pessoas a utilizem a longo prazo em casa”, comentou Starr em um comunicado da universidade.
A doença de Parkinson afeta cerca de 10 milhões de pessoas em todo o mundo e decorre da perda de neurônios produtores de dopamina em regiões profundas do cérebro, explicaram os pesquisadores. A dopamina é um hormônio que ajuda a coordenar o movimento no corpo.
À medida que os níveis de dopamina diminuem, as pessoas começam a desenvolver problemas de movimento, como tremores, rigidez muscular e deterioração do equilíbrio. Outros sintomas incluem depressão e insônia. A estimulação cerebral profunda tem demonstrado reduzir a quantidade de medicamentos que os pacientes com Parkinson precisam para controlar seus sintomas.
No entanto, até agora, os implantes de DBS foram projetados para fornecer um nível constante de estimulação elétrica, em vez de se adaptar aos sintomas atuais de uma pessoa. Isso pode fazer com que os sintomas variem bastante. A pesquisa de Starr tem sido fundamental para esse avanço ao longo de mais de uma década.
Em 2013, Starr e seus colegas desenvolveram uma forma de detectar e registrar ritmos cerebrais anormais associados ao Parkinson, e em 2021, relacionaram padrões cerebrais específicos com os sintomas motores da doença.
“A grande mudança que fizemos com a ECP adaptativa é que podemos detectar, em tempo real, onde um paciente está no espectro de sintomas e emparelhá-lo com a quantidade exata de estimulação que ele precisa”, afirmou o pesquisador principal, Dr. Simon Little, professor associado de neurologia da UCSF. O implante adaptativo atual usa sinais da córtex motor do cérebro para guiar a quantidade de estimulação fornecida ao núcleo subtalâmico, a região profunda do cérebro que coordena o movimento.
No início deste ano, descobertas publicadas na revista Nature Communications mostraram que o implante de DBS adaptativo pode reduzir com sucesso a insônia em quatro pacientes com doença de Parkinson.
Os pesquisadores agora estão desenvolvendo tratamentos semelhantes de DBS para uma variedade de distúrbios cerebrais. “Vemos que isso tem um impacto profundo nos pacientes, com potencial não apenas no Parkinson, mas provavelmente também para condições psiquiátricas como depressão e transtorno obsessivo-compulsivo”, disse Starr. “Estamos no início de uma nova era de terapias de neuroestimulação.”
Mais informações: A Fundação Michael J. Fox oferece mais detalhes sobre a doença de Parkinson. FONTE: Universidade da Califórnia, São Francisco, comunicado de imprensa, 19 de agosto de 2024