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Inspirados na natureza, Robôs Minúsculos Navegam com ‘Migalhas de Pão’ Visuais e Contagem de Passos

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Formigas inspiram navegação de robôs minúsculos: avanço abre caminho para diversas aplicações

Inspirados pelas formigas, pesquisadores da TU Delft desenvolveram uma estratégia de navegação autônoma para robôs minúsculos e leves. A estratégia, que utiliza contagem de passos e “migalhas de pão” visuais, permite que os robôs retornem para casa após longas distâncias, exigindo muito pouca computação e memória.

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Esse avanço abre caminho para diversas aplicações no mundo real, desde monitorar o estoque em armazéns até encontrar vazamentos de gás em locais industriais. Os robôs minúsculos, que pesam entre dezenas e algumas centenas de gramas, são extremamente seguros e podem navegar em áreas estreitas.

O grande desafio era dotá-los de capacidade de navegação autônoma com recursos limitados. A solução inspirada nas formigas utiliza sensores visuais para criar “instantâneos” do ambiente e combina essa informação com a contagem de passos para estimar a distância percorrida.

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Em testes, um drone “CrazyFlie” de 56 gramas equipado com a tecnologia foi capaz de cobrir distâncias de até 100 metros com apenas 0,65 kiloByte de memória. Todo o processamento visual foi realizado em um pequeno microcontrolador, demonstrando a viabilidade da abordagem.

Apesar das limitações, como a não geração de um mapa completo do ambiente, a tecnologia já é suficiente para diversas aplicações. Em armazéns, por exemplo, os robôs podem voar, coletar dados e retornar à estação base, armazenando imagens relevantes em um cartão SD para análise posterior.

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A pesquisa, publicada na Science Robotics em 17 de julho de 2024, representa um passo importante para a aplicação de pequenos robôs autônomos no mundo real, com potencial para transformar diversos setores.

Detalhes importantes:

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  • Inspiração: Formigas que usam contagem de passos e memória visual para navegar.
  • Estratégia: Combina contagem de passos (“odometria”) com “migalhas de pão” visuais (“memória de visão”).
  • Vantagens: Leve, eficiente, segura, barata e de fácil implementação.
  • Aplicações: Monitoramento de estoque, inspeção de infraestrutura, busca e resgate, agricultura de precisão, entre outras.
  • Desafios: Geração de mapas completos, navegação em ambientes complexos, autonomia para longas missões.
  • Próximos passos: Aprimorar a tecnologia para superar os desafios e expandir as aplicações.

Essa pesquisa abre um leque de possibilidades para o futuro da robótica autônoma, com potencial para revolucionar diversos setores da sociedade.

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