A Inteligência Artificial (IA) continua a avançar em um ritmo exponencial, ultrapassando os seres humanos em várias competências cognitivas e estabelecendo novos recordes no manuseio de tarefas anteriormente consideradas exclusivas da inteligência humana. Segundo o último relatório do Índice de IA publicado pelo Instituto de Inteligência Artificial Centrada no Humano (HAI) da Universidade de Stanford, o desenvolvimento e a aplicação da IA estão alcançando níveis sem precedentes, redefinindo os limites do que essas tecnologias podem fazer.
De acordo com o relatório, a IA já superou os humanos em uma quantidade impressionante de marcos importantes, citando exemplos onde as máquinas demonstraram superioridade em áreas como classificação de imagens, compreensão básica de leitura, raciocínio visual e inferências de linguagem natural desde 2015 até o presente.
Este cenário tem levado a uma revisão radical na avaliação das capacidades da IA, exigindo o desenvolvimento de novos testes que não apenas meçam a competência, mas também destaquem as diferenças entre humanos e máquinas. Com uma melhoria dramática no desempenho em tarefas complexas como problemas matemáticos, onde um modelo baseado em GPT-4 conseguiu resolver 84,3% de 12.500 problemas matemáticos desafiadores, o relatório enfatiza a rápida evolução das capacidades da IA.
Em contraste, a base de comparação humana está em torno de 90%, demonstrando não apenas a proximidade nas competências entre ambas, mas também destacando o impressionante avanço da inteligência artificial em áreas de alta complexidade cognitiva.
Quanto ao raciocínio visual de senso comum (VCR), a IA registrou um progresso significativo, aumentando em 7,93% para alcançar 81,60, aproximando-se da linha de base humana de 85. Isso evidencia a capacidade das máquinas para interpretar e prever situações em contextos visuais com uma precisão cada vez maior, desafiando concepções anteriores sobre as limitações da IA em entender e processar contextos complexos e situações da vida real.
No entanto, apesar dos avanços fundamentais, o relatório também destaca os desafios persistentes no domínio da veracidade e da geração de conteúdo livre de erros. Os modelos de linguagem de grande escala (LLM), incluindo o GPT-4, embora tenham melhorado em fornecer respostas verdadeiras – como mostrado pelo aumento na pontuação no ponto de referência TruthfulQA – ainda enfrentam o problema das “alucinações”, apresentando informações falsas ou enganosas como fatos.
Este desafio foi dramaticamente evidenciado no caso do advogado de Nova York, Steven Schwartz, que enfrentou uma multa significativa por usar imprecisões geradas por IA em documentação legal. Além disso, o relatório destaca a inovação na criação de imagens geradas por IA, avaliando os avanços por meio da Avaliação Holística de Modelos de Texto para Imagem (HEIM), que examina a capacidade dos LLM de gerar imagens que sejam coerentes com descrições textuais. Apesar dos avanços impressionantes, constata-se que nenhum modelo de IA se destaca uniformemente em todos os critérios avaliados, sugerindo áreas de melhoria e o potencial para futuros desenvolvimentos.
O ano de 2023 testemunhou desenvolvimentos revolucionários na IA, marcando um período de aceleração sem precedentes na adoção e aprimoramento dessas tecnologias. No entanto, este caminho para a inovação não vem sem seus dilemas, especialmente em relação à segurança, confiabilidade e ética da IA, aspectos que continuam sendo objeto de análise e debate global. O panorama atual da inteligência artificial reflete não apenas o extraordinário potencial e as capacidades dessas tecnologias, mas também os constantes desafios e a necessidade de focar o desenvolvimento na criação de sistemas mais seguros, confiáveis e eticamente responsáveis.
À medida que avançamos para o futuro, a interação entre humanos e máquinas se projeta como um campo de exploração e crescimento contínuo, prometendo redefinir nossa relação com a tecnologia e suas aplicações em nossa vida diária.
Investimento privado em IA: crescimento e tendências
Apesar da tendência de queda nos investimentos privados em Inteligência Artificial (IA) desde 2021, observa-se um notável aumento no interesse pela IA generativa. Em 2023, esse setor atraiu uma cifra considerável de USD 25,2 bilhões, quase nove vezes mais do que no ano anterior e cerca de 30 vezes mais do que em 2019, um fenômeno que alguns denominam como o “efeito ChatGPT”.
A IA generativa representou mais de um quarto de todos os investimentos privados em IA durante aquele ano. Mais uma vez, os Estados Unidos lideram os investimentos privados em IA em 2023. A cifra de USD 67,2 bilhões investidos neste país foi aproximadamente 8,7 vezes maior do que o investimento realizado na China, o próximo país em importância, e 17,8 vezes maior do que o valor investido no Reino Unido. Essa tendência se mantém constante ao analisar o panorama geral: desde 2013, os Estados Unidos lideraram os investimentos com um total acumulado de USD 335,2 bilhões, seguidos pela China com USD 103,7 bilhões e o Reino Unido com USD 22,3 bilhões.
Principais players da indústria de IA
A indústria exerce um claro domínio no campo da Inteligência Artificial (IA), especialmente no que diz respeito à criação e lançamento de modelos fundamentais. No último ano, o Google se destacou entre outros protagonistas da indústria ao apresentar a maior quantidade de modelos, incluindo Gemini e RT-2.
Desde 2019, o Google tem consistentemente liderado o lançamento da maior quantidade de modelos, totalizando 40, seguido de perto pela OpenAI com 20 lançamentos. Esse padrão também se reflete na academia, onde no último ano UC Berkeley introduziu três modelos e Stanford dois.
