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Pesquisadores da Universidade de Waterloo desenvolveram um novo método que pode levar a significativas economias de energia em edifícios. A equipe identificou 28 grandes regiões de perda de calor em um edifício residencial de múltiplas unidades, sendo as mais graves nos cruzamentos de paredes e ao redor das janelas. Uma economia potencial de energia de 25% é esperada se 70 por cento das regiões descobertas forem corrigidas.
Os envoltórios de edifícios dependem do controle de calor e umidade para evitar perdas significativas de energia devido a vazamentos de ar, o que torna os edifícios menos confortáveis e mais caros de manter. Este problema provavelmente será agravado pelas mudanças climáticas devido a flutuações de temperatura voláteis. Como a inspeção manual é demorada e raramente realizada devido à falta de pessoal treinado, a ineficiência energética se torna um problema generalizado para os edifícios.
Pesquisadores da Waterloo, que é líder em pesquisa e educação em sustentabilidade e um catalisador para inovação ambiental, soluções e talentos, criaram uma plataforma autônoma em tempo real para tornar os edifícios mais eficientes em energia. A plataforma combina inteligência artificial, tecnologia infravermelha e um modelo matemático que quantifica o fluxo de calor para identificar melhor as áreas de perda de calor em edifícios.
Usando o novo método, os pesquisadores conduziram um estudo avançado em um edifício residencial de várias unidades no clima extremo das pradarias canadenses, onde os moradores idosos relataram desconforto e contas de eletricidade mais altas devido à demanda aumentada por aquecimento em suas unidades. Usando ferramentas de IA, a equipe treinou o programa para examinar imagens térmicas em tempo real, alcançando 81 por cento de precisão na detecção de regiões de perda de calor no envelope do edifício.
“O aumento quase 10 por cento na precisão com este modelo baseado em IA é impactante, pois melhora o conforto dos ocupantes e reduz as contas de energia”, disse o Dr. Mohamad Araji, diretor do Programa de Engenharia Arquitetônica da Waterloo e chefe do Symbiosis Lab, um grupo interdisciplinar na universidade especializado no desenvolvimento de sistemas de construção inovadores e na construção de edifícios mais ambientalmente amigáveis.
As novas ferramentas de IA ajudaram a remover o elemento de erro humano na análise dos resultados e aumentaram a velocidade de obtenção dos dados analisados em um fator de 12 em comparação com os métodos tradicionais de inspeção de edifícios. Expansões futuras deste trabalho incluirão a utilização de drones equipados com câmeras para inspecionar edifícios de grande altura.”A esperança é que nossa metodologia possa ser usada para analisar edifícios e levar a milhões em economia de energia de uma maneira muito mais rápida do que anteriormente possível”, disse Araji.
