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O DeepPT, desenvolvido em colaboração com cientistas do Instituto Nacional do Câncer dos Estados Unidos e da empresa farmacêutica Pangea Biomed, funciona prevendo o perfil de RNA mensageiro (mRNA) de um paciente. Este mRNA – essencial para a produção de proteínas – é também a informação molecular chave para a medicina personalizada do cancro. Modelo de IA para melhorar a resposta do paciente à terapia do câncer. Uma nova ferramenta de inteligência artificial (IA) que pode ajudar a selecionar o tratamento mais adequado para pacientes com câncer foi desenvolvida por pesquisadores da Universidade Nacional Australiana (ANU).
De acordo com o autor principal Dr. Danh-Tai Hoang da ANU, quando combinado com uma segunda ferramenta chamada ENLIGHT, DeepPT foi encontrado para prever com sucesso a resposta de um paciente a terapias de câncer em vários tipos de câncer. “Sabemos que a seleção de um tratamento adequado para pacientes com câncer pode ser essencial para os resultados dos pacientes”, disse Hoang. “O DeepPT foi treinado em mais de 5.500 pacientes em 16 tipos de câncer prevalentes, incluindo câncer de mama, pulmão, cabeça e pescoço, colo do útero e pâncreas.
“Vimos uma melhora na taxa de resposta do paciente de 33,3% sem usar nosso modelo para 46,5% com o uso de nosso modelo.” Essa ferramenta baseia-se em trabalhos anteriores dos mesmos investigadores da ANU para desenvolver uma ferramenta para ajudar a classificar tumores cerebrais. Ambas as ferramentas de IA se baseiam em imagens microscópicas do tecido do paciente chamadas imagens histopatológicas, também fornecendo outro benefício importante para os pacientes.
“Isso reduz os atrasos no processamento de dados moleculares complexos, que podem levar semanas”, disse ele. “Qualquer tipo de atraso obviamente representa um verdadeiro desafio ao lidar com pacientes com tumores de alto grau que podem precisar de tratamento imediato. “Em contraste, as imagens histopatológicas estão rotineiramente disponíveis, econômicas e oportunas.” O estudo foi publicado na Nature Cancer.
