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Saúde

Cientistas criam exame com IA que prevê AVC com até 5 anos de antecedência a partir de imagem da retina

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Um consórcio de cientistas de institutos médicos e universidades da China deu um passo transformador na medicina preventiva ao desenvolver uma ferramenta de Inteligência Artificial (IA) capaz de prever com grande exatidão a chance de uma pessoa sofrer um Acidente Vascular Cerebral (AVC) em até cinco anos, utilizando apenas imagens da retina. A inovação, publicada na prestigiada revista Nature, tem potencial para revolucionar a detecção precoce do AVC, uma das principais causas de morte e incapacidade permanente em todo o mundo.

DeepRETStroke: A “Janela para o Cérebro” no Combate ao AVC

O centro deste avanço é o DeepRETStroke, uma tecnologia de IA treinada com quase 900 mil imagens de retina. A escolha do olho como ponto de partida não é por acaso: “a retina compartilha características anatômicas, fisiológicas e embriológicas com os vasos sanguíneos do cérebro, o que a torna um reflexo fiel da saúde cerebrovascular.” Os pesquisadores a descrevem como “uma janela única ao cérebro.”

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Este novo método foi projetado para superar uma das principais limitações das avaliações convencionais: a falta de precisão. Tradicionalmente, os médicos se baseiam em fatores de risco clínicos autorrelatados, como histórico familiar de AVC, hipertensão ou tabagismo. No entanto, essa informação “costuma ser insuficiente e tem especial debilidade em populações multiétnicas, onde os fatores de risco podem se expressar de maneira distinta.” Segundo os autores em Nature, “a precisão dos modelos atuais de predição do risco de AVC é modesta.”

Resultados Impressionantes e Validação Global

O sistema DeepRETStroke foi treinado com 895.640 imagens de retina, o que permitiu estabelecer um modelo de conexões entre o olho e o cérebro. Posteriormente, foi validado com outras 213.762 imagens, provenientes de diversos países, incluindo China, Singapura, Malásia, Estados Unidos, Reino Unido e Dinamarca, garantindo sua eficácia em uma população global e diversa. Finalmente, em um ambiente clínico real, foi testado em 218 pacientes para comparar seu desempenho com métodos tradicionais.

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Os resultados foram contundentes: o DeepRETStroke conseguiu prever o AVC com 90% de certeza em casos incidentes (ou seja, quando o paciente nunca havia tido um AVC) e com uma precisão de 76% nos casos recorrentes, quando já existiam antecedentes. Além disso, em um estudo prospectivo, as recomendações baseadas nesta ferramenta permitiram reduzir em 82% os episódios recorrentes de AVC, graças à implementação de estratégias preventivas personalizadas.

Um Novo Paradigma na Detecção Precoce

Atualmente, a forma mais confiável de detectar indícios de doença cerebrovascular é por meio de ressonâncias magnéticas ou tomografias computadorizadas. No entanto, esses exames são “custosos e pouco acessíveis”, além de não serem recomendados rotineiramente em pessoas assintomáticas devido ao baixo custo-benefício.

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Essa lacuna na medicina preventiva faz com que milhões de pessoas em risco potencial não sejam avaliadas até que seja tarde demais. Nesse contexto, “DeepRETStroke representa uma solução sanitária rentável e facilmente aplicável em consultórios e centros de saúde, sem necessidade de submeter o paciente a estudos invasivos ou custosos.”

“Este avanço permite superar um obstáculo histórico na prevenção do AVC: como identificar de forma simples, rápida e precisa aqueles que estão em risco, antes que apresentem sintomas”, afirmaram os autores do estudo.

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Um Novo Horizonte para a Saúde Pública Global

A implementação dessa tecnologia pode ter um impacto significativo na saúde pública global. Somente na América Latina, “os AVCs representam uma das três principais causas de morte, e a maioria dos pacientes chega ao sistema de saúde quando o dano já está feito.” Incorporar a análise retiniana como rotina em check-ups clínicos permitiria “antecipar o problema e evitar milhares de mortes e incapacidades ao ano.”

O uso de IA na medicina continua demonstrando seu potencial não apenas para o diagnóstico, mas para a predição e a personalização de tratamentos. A integração de ferramentas como DeepRETStroke em sistemas de saúde permitiria segmentar populações, alocar recursos de maneira mais eficiente e desenvolver intervenções específicas para quem realmente precisa.

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A previsão de AVC por meio de imagens de retina pode se tornar um dos avanços médicos mais importantes da década. Além de sua precisão, simplicidade e baixo custo, “tem o potencial de fechar uma lacuna histórica no diagnóstico preventivo.”

Os pesquisadores enfatizam que essas ferramentas devem ser utilizadas de forma complementar à avaliação médica tradicional, e não como substituição. No entanto, sua incorporação “abre uma porta inédita: a de prevenir o dano cerebral antes que ocorra, com um simples exame ocular.”

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O trabalho publicado em Nature “marca um marco na aplicação de inteligência artificial à medicina preventiva”, e oferece uma esperança concreta para enfrentar uma das doenças mais letais e incapacitantes de nosso tempo. Com mais estudos e validações clínicas, o DeepRETStroke poderá ser integrado aos protocolos de saúde globais e salvar milhões de vidas.

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