Contra fakes por IA, Apple cria função no iOS 27 para provar que foto é real

A Apple se prepara para introduzir no iOS 27 uma função capaz de autenticar se uma fotografia foi realmente capturada com a câmera de um iPhone. Chamada de “Reference Image”, a novidade aparece nas versões beta do sistema operacional e busca resolver a dificuldade crescente de diferenciar imagens reais daquelas geradas ou alteradas por inteligência artificial.

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Nos últimos anos, o avanço da IA tem permitido a criação de imagens sintéticas em segundos. A ferramenta da Apple surge como resposta a esse cenário.

Como funciona a função

A “Reference Image” é a proposta da Apple para certificar a procedência de fotos autênticas. Ao contrário de outras empresas que marcam imagens geradas por IA com etiquetas ou marcas d’água, a estratégia da empresa foca em atestar o que é verdadeiro.

Para que uma foto receba a certificação, o usuário precisa ativar um novo recurso na câmera, chamado “Reference Mode”. Se a opção não estiver habilitada no momento do clique, a imagem não conterá as informações necessárias para ser autenticada posteriormente.

O processo utiliza dados exclusivos do hardware do iPhone e os metadados da fotografia. Quando o usuário captura uma imagem com o modo ativo, o sistema associa a foto a informações criptografadas provenientes do sensor da câmera. O mecanismo busca garantir que apenas registros feitos com um dispositivo genuíno possam receber o selo de autenticidade.

Privacidade e segurança

Para manter a privacidade, o sistema foi projetado para que a Apple não tenha acesso ao arquivo original da fotografia. A verificação é feita por meio da Private Cloud Compute, infraestrutura de nuvem privada da empresa que permite processar tarefas complexas sem expor dados sensíveis. Apenas as informações estruturais do sensor e os metadados são enviados para validação.

A “Reference Image” atribui à fotografia um ID único após sua autenticação. Se a Apple detectar que o sensor do dispositivo foi manipulado ou comprometido, a companhia pode revogar a autenticação de todas as imagens associadas àquele hardware, medida que reforça a segurança e busca evitar fraudes.

Diferenças em relação a Google e Meta

Enquanto o Google desenvolveu tecnologias como o SynthID (que insere marcas d’água invisíveis em imagens geradas por IA) e a Meta adiciona etiquetas informativas no Facebook, Instagram e Threads, a Apple se concentra em certificar a origem real das imagens, e não em sinalizar as falsificadas.

Outros aplicativos da própria Apple, como o Image Playground, também incorporam metadados em criações digitais, mas a “Reference Image” trabalha exclusivamente com fotografias capturadas pela câmera física do dispositivo.

Disponibilidade

Por enquanto, o recurso permanece desativado por padrão e está restrito às versões de teste do iOS 27. Usuários com acesso ao sistema beta podem localizar a função nos ajustes da câmera. Como o ecossistema ainda está em desenvolvimento, a ferramenta pode ser modificada ou até removida antes do lançamento oficial do sistema, previsto para o segundo semestre.

A autenticação não é automática: exige que o usuário tire a foto com o modo específico ativado e decida se deseja verificá-la. Somente após essa autorização o arquivo e os dados de procedência são enviados à nuvem privada para validação.